机器人辅助技术现已被骨科医生逐渐应用在手术过程中^［1］。机器人辅助髋膝关节置换技术以人工智能的“大数据学习”为核心，其手术系统不受时间或记忆的限制，可以在几秒钟内运算海量手术及影像记录［2］。ChatGPT联合机器人辅助髋膝关节置换可在患者的术前计划、术中决策和术后监测方面展现巨大潜力。
       霍普金斯大学和直觉外科公司（美国）在一项研究中，利用达芬奇机器人系统收集大量外科医生手术数据，并建立第一个公共基准手术的手势和技能评估工作集［4-5］，通过工作集数据，将ChatGPT算法与髋膝关节置换结合，从而构建学习框架及曲线。通过该技术可帮助医生自动识别、计算、分析术中情况，结合前期影像，建模并指导出最优截骨角度，最佳力线调整角度，匹配最适假体。甚至基于ChatGPT算法，通过有限元分析评估假体位置、角度与内外侧间室压力变化，达到个性化假体模型定制，完成最精确、合理、标准的机器人辅助下的髋膝关节置换［6-7］。
       随着ChatGPT算法的不断优化，其与机器人辅助髋膝关节置换的联合应用展现出更广阔的发展前景，有望为髋膝关节疾患患者提供更优质的诊疗服务。